Wenn Daten nicht reichen, liefert Whyond den Kontext.

LassEN SIE uns IHR Projekt gemeinsam umsetzen.

Ob erster Einstieg, Prozessberatung oder konkrete Umsetzung – wir stehen mit Expertise und Begeisterung zur Seite.

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Kausales Netzwerk auf dunkelblauem Hintergrund mit Einflussfaktoren wie Niederschlag, Temperatur, Nebel, Reibung und Kollisionsschwere, verbunden durch gerichtete Pfeile.

Expert Interviews and Causal Modeling

Wir führen Experteninterviews durch, bei denen Spezialisten zusammenkommen, die normalerweise wenig miteinander interagieren. Gemeinsam bringen sie ihr spezialisiertes Wissen in eine leicht verständliche Struktur.

Minimal Data Identifier

Unser System identifiziert exakt die für deine geschäftlichen Fragen benötigten Daten und hilft dir diese effizient zu sammeln. Nachdem die Informationen gesammelt wurden, setzen wir kausale Inferenz ein, um dir schnell und präzise Antworten zu liefern.

Benutzeroberfläche zur Formulierung kausaler Abfragen mit Eingabefeldern für Modellfragen, Estimand, Datenupload und einem Button zur Wahrscheinlichkeitsberechnung.
Fenster zur Berechnung von Sonderfällen mit Auswahl eines Zielknotens, Eingrenzung relevanter Variablen wie Niederschlag, Nebel, Temperatur, einem Regler für kritische Werte und Eingabefeld für Anzahl der Sonderfälle.

Corner Cases Search

Unsere Engine erkennt Testfälle und enthüllt Corner Cases, die von herkömmlichen Verfahren übersehen wurden. Sie entspricht Sicherheits-standards wie ISO-21448 und sammelt Beweise für behördliche Genehmigungen, um ihre Anforderungen zu erfüllen.

Root-Cause Analysis

Unser System findet auf den Punkt spezifische Umweltfaktoren, die für Anomalien oder Unfälle verantwortlich sind, heraus. Dazu verwenden wir belastbare kausale Ursache-Wirkungs-Analyse. So können wir auch das Risiko in Portfolios mit einer kausal informierten Strategie bewerten.

Horizontales Balkendiagramm mit Einflussfaktoren Precipitation, Fog und Temperature entlang der Y-Achse und Gewichtung auf der X-Achse.
Ihre Vorteile
Quantifiable Evidence for Regulatory Authorities
Klarer Nachweis zur Erfüllung regulatorischer Vorgaben.
Combine Human Knowledge and Data
Wissen und Daten gezielt in einem Modell vereinen.
Smart Data Collection
Nur die Daten erfassen, die du wirklich brauchst.
Uncover Overlooked Quality Issues
Übersehene Qualitätsprobleme sichtbar machen.
Cross-Domain
Collaboration
Fachexpertise aus verschiedenen Bereichen effektiv bündeln.
Jetzt Whyond kostenlos testen und 20 % auf das erste Featurepaket sparen!
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Anführungszeichen

Ich will Kausalität sichtbar machen.

Ich sorge für die Sicherheit von autonomen Systemen. Und ich bin Schachspieler. Was beides verbindet? Eine spezielle Art zu denken. Dabei geht es um Langfristigkeit, Analytik und die Durchdringung von Kausalität. Statt kurzfristige Knallerfolge zu erzielen, braucht es im Schach ein Verständnis dafür, wie sich eine Situation auf lange Sicht entfaltet. Mir geht es darum, Kausalität sichtbar zu machen. Das findet in der Automobilindustrie Anwendung und ist auch in großen Themengebieten wie Greentech extrem wichtig.
DANIEL, Kausales Chamäleon
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